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【居久屋課程筆記】AI 影像的偏見

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我的生成式AI之旅:從驚豔到深思 各位好,我是李一智,目前在政大新聞系任教,從業界轉任教職至今已是第七個年頭。我在媒體領域累積了豐富的經驗,曾擔任Yahoo!奇摩的總編輯,並獲得過數位精靈獎及美國網路新聞獎的入圍肯定。這段從業界到學界的旅程,讓我得以從更宏觀的角度觀察科技發展對社會的影響,特別是生成式AI的崛起。 大約在2022年夏天,生成式AI開始普及,當時人人興奮地嘗試用它繪圖。我每天也在臉書上分享我的作品,儘管初期圖像品質不甚理想,甚至有些朋友戲稱「可怕」。然而,僅僅一年時間,AI的圖像生成能力便突飛猛進,品質變得非常出色。這份快速的進化讓我受邀為《科學人》雜誌製作了AI生成的封面,這兩款封面筆記本至今仍是他們展覽的熱門贈品。 2024年,我甚至將AI技術應用在嚴肅的調查報導中,為《上下游》製作了AI生成的新聞圖像,這無疑是台灣的首例,很可能也是全球在同類領域的創舉。此舉雖引來不少攝影新聞界的批評,卻也意外地獲得了獎項肯定,更入圍了香港的一項重要新聞獎。這些正反意見對我而言都是寶貴的研究資料。這段經歷讓我深刻體會到,倫理的界線從來不是一成不變的,它是在所有參與者的共同協商下不斷演進的。因此,我今日分享的內容,希望能為大家提供一個思考AI圖像倫理邊界的參考點。 生成式AI的無限潛能:視覺表達的普及化 生成式AI毫無疑問是一項劃時代的發明。它解決了大多數人缺乏視覺表達能力的問題,讓不擅長繪圖或製圖的人也能輕鬆將腦海中的創意具象化。我曾看過一位精神科醫師,他醫術精湛、文筆流暢,卻不會畫畫,透過AI工具,他為自己的文章配上了精美的插畫。另一位傳播學者也是如此,AI讓他研究了一輩子的學術概念,有了具體的視覺呈現。 AI的應用也迅速滲透到各行各業。如今我們在廣告中、社群媒體的短影音裡,都已能看到AI生成的內容。我預期,未來一年內,YouTube或臉書上的短影音,可能有半數將由AI完成。在廣告和戲劇製作上,AI的發展更是日新月異,許多複雜的視覺效果如今都能透過AI輕鬆實現。 最令我印象深刻的是,AI能幫助我們將許多原本難以實現的想法付諸視覺驗證。我的學生中不乏來自世界各地的國際生,我讓他們利用AI嘗試結合不同國家的創意料理。例如,香港學生與義大利學生合作,將義大利麵與港式咖哩魚蛋融合,創造出「居久屋千層咖哩魚蛋」;台灣學生與德國學生則發想出「啤酒珍珠奶茶」。這些奇思妙想...