丫亮笑長練功坊

前言：在「居久屋微醺夜」探索 Google Flow 的無限可能 時間過得飛快，轉眼間已進入七月。作為謙懿科技直播課程的開路先鋒，我每個月在備課時都面臨著極大的挑戰。雖然每次直播只有短短的一個小時，但我們團隊在幕後的準備工作可說是戰戰兢兢，力求將最前沿、最具實用性的 AI 科技呈現給各位。在今天的「居久屋微醺夜」中，我非常高興能與大家齊聚一堂，共同探討 Google 實驗室（Google Labs）中最受矚目的全新影片生成工具——Google Flow。 在課程正式開始前，我也要特別感謝謙懿科技的鼎力支持，讓我們能夠擁有如此優質的數位工具推廣平台。同時，ㄚ亮笑長在線上的熱情互動與超車呼聲，更是點燃了今晚直播的氣氛。Google Flow 目前雖然仍處於實驗性階段，但它在台灣已經可以直接使用。這個平台整合了多種強大的繪圖與影片生成模型，例如最先進的 Nano Banana 2 Lite，以及專攻高畫質影片生成的 Veo 與 OMI 模型。它給予使用者的資源相當豐沛，免費帳號每天擁有 50 點的額度，生成圖片不扣點，而生成一部 6 至 10 秒的影片大約僅需扣除 10 至 15 點，非常適合新手前來探索與實作。 第一步：利用 Nano Banana 2 Lite 瞬間生成與調整高品質素材 在傳統的影片製作流程中，腳本、素材與運鏡的構思往往耗費大量時間。現在，我們可以利用 Google Flow 的對話式介面，以最簡單的對話方式生成我們所需的精美圖像。我強烈推薦大家嘗試其最新的生圖模型 Nano Banana 2 Lite。這個模型最厲害的地方在於「瞬間生成」，通常只需四到五秒就能出圖，而且對文字的理解力極高，畫面質感精美。 以我今晚示範的「展示手機的女孩」為例，我輸入了詳細描繪衣著與背景的提示詞，並將尺寸設定為直式的 9:16。僅僅幾秒鐘，一張極具專業感的主題圖像便呈現在眼前。最棒的是，Google Flow 支援在對話中直接修改圖像。當我覺得鏡頭不夠貼近時，只需在對話框輸入「請將鏡頭拉近，讓觀眾看清主角手上的主機」，系統便會自動在維持原有佈局的前提下進行微調。接著，我再透過對話指令，成功將背景更換為明亮的 Apple Store，並將手機機型指定為最新的 iPhone。這種「用聊天就能改圖」的極致體驗，免去了複雜的局部重繪步驟，大大提升了素材產出的效率。 第二步：圖生...

朗讀是理解的起點：打破傳統閱讀的盲點 在推動國語文教育的長路上，我們常將大量的心力灌注在「閱讀理解策略」的教學上，教導孩子如何擷取訊息、統整解釋、甚至進行深度的批判思考。然而，我與小壁虎老師在「噗噗聊聊」節目中與許多第一線教育工作者交流後發現，許多孩子在閱讀理解上遇到瓶頸，根本原因其實在於「朗讀流暢度與正確性」的基本功尚未扎實。國語文領綱在各個學習階段，皆明確訂定了有關朗讀的學習表現指標：低年級要求「正確、適切速率」，中年級加入「抑揚頓挫」，到了高年級則強調「各類文本的流暢朗讀」。當孩子能夠流暢且正確地將文字轉化為聲音時，他們大腦中對於文章的基礎理解就已經自然完成了。這也是為什麼我們一直致力於透過多元的媒介，重新喚醒親師生對於「聽與說」的重視。感謝謙懿科技與傑可達數位股份有限公司的冠名贊助，讓我們有機會透過數位平台，把這個重要的觀念帶給更多關心教育的家長與老師。 AI 時代下的真人溫度：為什麼孩子需要開口朗讀 隨著人工智慧技術的飛速發展，語音合成與 AI 朗讀已經可以達到近乎完美的準確率。然而，正如ㄚ亮笑長在探討科技輔助教學時多次提到的，科技雖然便利，但始終無法完全取代人類情感的溫度。AI 的聲音再流暢，也難以模擬出人類在閱讀時自然流露的情緒起伏與語意張力。得報平台的「投稿好聲音」活動，正是希望在冷冰冰的螢幕背後，重新找回聲音的溫度。在錄音的過程中，孩子們會經歷一個極為珍貴的學習歷程：他們需要先閱讀文章，理解其中的情感，然後嘗試用聲音表達出來。如果發現語調不對或不夠流暢，他們可以按下重錄鍵，一次又一次地調整。這種「自主重錄」的過程，正是最深度的閱讀理解與自我修復。這種專注於自己聲音的靜謐片刻，就如同大人們在忙碌的一天結束後，聚集在「居久屋微醺夜」中尋求心靈的慰藉與沉澱，孩子也在一次次的錄音修正中，找到了與自我對話的專注力量。 躲衣櫥錄音？從「投稿得報好聲音」看見孩子的堅持與改變 自「投稿好聲音」活動開辦以來，我們在短短三、四個月內便收到了超過四百篇的投稿。在聆聽這些孩子聲音的過程中，評審團隊不僅感受到了孩子們的認真，更收穫了許多令人動容又爆笑的小故事。其中最讓我們印象深刻的，是一位低年級小女孩的改變。平時在課堂上，她是一位安靜、不愛舉手、甚至有些膽怯的孩子。然而，當學校老師派發了得報的投稿任務後，她回家卻展現出驚人的專注。媽媽分享，有一天放學後，她發現女兒神祕地拿著...