【居久屋課程筆記】茶米教你一點點：用聊天的就能改影片？Google Flow 一站式免費搞定影音生產線
前言：在「居久屋微醺夜」探索 Google Flow 的無限可能
時間過得飛快，轉眼間已進入七月。作為謙懿科技直播課程的開路先鋒，我每個月在備課時都面臨著極大的挑戰。雖然每次直播只有短短的一個小時，但我們團隊在幕後的準備工作可說是戰戰兢兢，力求將最前沿、最具實用性的 AI 科技呈現給各位。在今天的「居久屋微醺夜」中，我非常高興能與大家齊聚一堂，共同探討 Google 實驗室（Google Labs）中最受矚目的全新影片生成工具——Google Flow。
在課程正式開始前，我也要特別感謝謙懿科技的鼎力支持，讓我們能夠擁有如此優質的數位工具推廣平台。同時，ㄚ亮笑長在線上的熱情互動與超車呼聲，更是點燃了今晚直播的氣氛。Google Flow 目前雖然仍處於實驗性階段，但它在台灣已經可以直接使用。這個平台整合了多種強大的繪圖與影片生成模型，例如最先進的 Nano Banana 2 Lite，以及專攻高畫質影片生成的 Veo 與 OMI 模型。它給予使用者的資源相當豐沛，免費帳號每天擁有 50 點的額度，生成圖片不扣點，而生成一部 6 至 10 秒的影片大約僅需扣除 10 至 15 點，非常適合新手前來探索與實作。
第一步：利用 Nano Banana 2 Lite 瞬間生成與調整高品質素材
在傳統的影片製作流程中，腳本、素材與運鏡的構思往往耗費大量時間。現在，我們可以利用 Google Flow 的對話式介面，以最簡單的對話方式生成我們所需的精美圖像。我強烈推薦大家嘗試其最新的生圖模型 Nano Banana 2 Lite。這個模型最厲害的地方在於「瞬間生成」，通常只需四到五秒就能出圖，而且對文字的理解力極高，畫面質感精美。
以我今晚示範的「展示手機的女孩」為例，我輸入了詳細描繪衣著與背景的提示詞，並將尺寸設定為直式的 9:16。僅僅幾秒鐘，一張極具專業感的主題圖像便呈現在眼前。最棒的是，Google Flow 支援在對話中直接修改圖像。當我覺得鏡頭不夠貼近時，只需在對話框輸入「請將鏡頭拉近，讓觀眾看清主角手上的主機」，系統便會自動在維持原有佈局的前提下進行微調。接著，我再透過對話指令，成功將背景更換為明亮的 Apple Store，並將手機機型指定為最新的 iPhone。這種「用聊天就能改圖」的極致體驗，免去了複雜的局部重繪步驟，大大提升了素材產出的效率。
第二步：圖生影片，讓靜態畫面舞動生命
當我們利用 Nano Banana 2 Lite 準備好精美的靜態圖像後，接下來就是將其轉化為動態影片。在 Google Flow 的操作環境中，你只需選取剛剛生成的圖像，點擊「加入提示詞」，並將生成屬性切換至「視頻」（Video）。此時，系統會提供多種模型供選擇，例如專注於多片段剪輯與高畫質呈現的 OMI 或者是 Veo 模型。
我將尺寸維持 9:16，設定生成 6 秒的短片（約耗費 10 點點數），並在提示詞中輸入：「當主角點擊螢幕時，螢幕中會飛舞出絢麗的蝴蝶」。送出後，系統便會自動進行排隊與運算。當成果出爐時，畫面中女孩的手指輕觸螢幕，隨即伴隨著光影效果飛出一隻隻栩栩如生的蝴蝶，整體物理運動的合理性與光影過渡都表現得無懈可擊。這樣的高畫質動態效果，讓現場的學員如小壁虎等人都讚不絕口。在噗噗聊聊的社群討論區中，大家也紛紛分享自己利用這個方法製作出的創意短片，展現了極高的社群生命力。
進階玩法：純文字生成影片與避開版權限制的 IP 創意
除了圖生影片，Google Flow 的「文生影片」功能同樣令人驚艷。你不需要提供任何初始圖像，直接輸入你腦海中的場景與分鏡描述，AI 就能憑空為你打造一部影片。在課堂上，我向學員展示了如何使用文字生成生動的動畫場景。例如，我們可以請 Gemini 先幫忙撰寫並優化英文提示詞，再將其貼入 Google Flow 的視頻詢問框中。
不過，在使用知名 IP（如小小兵、皮卡丘等）進行生成時，可能會因為版權或安全過濾機制而遭遇生成失敗。這時大家不用慌張，Google Flow 非常貼心，若生成失敗，系統會將點數全數退還。在遇到此類限制時，我建議可以轉向使用開源或相對安全的 IP 角色，例如吉伊卡哇（Chiikawa）或史努比，或者透過更抽象的文字描述來傳達角色的特徵。許多學員在調整策略後，都成功製作出了極具萌感且動態流暢的卡通短片，效果出奇地好。
高階技巧：首尾影格串接與腳本化影片生成
如果你想製作更具故事性、結構更複雜的影片，那麼就必須學會「首尾影格（Keyframe）串接」與「腳本生成」這兩大高階技巧。首尾影格串接目前由 Veo 模型提供強大支援，你需要同時上傳或生成一張「起始畫面」與一張「結束畫面」，並透過文字提示引導 AI 補足中間的過渡動畫。例如，從平靜的地面拉升到高空中的大佛，Veo 模型能夠完美理解前後兩張圖的邏輯關聯，並生成流暢的空拍機運鏡效果，這在製作地方觀光宣傳片時非常實用。
而在「腳本生成」部分，我們可以將整段短影音的劇本（包括旁白、每秒的分鏡形容與時間配置）直接餵給 Google Flow。在課堂上，我示範了一段 10 秒的脫口秀短片。AI 成功讓主持人對準旁白台詞的嘴型，並配合著「我是今年的窮小子，訂閱點起來」這句台詞，展現出拍桌等滑稽生動的動作。這種高精準度的角色嘴型與動作對齊，正是 Google Flow 在智能體與角色一致性上最令人驚嘆的突破。
實戰心得總結與未來展望
在今晚豐富的實戰課程中，我們從最基礎的 Nano Banana 2 Lite 繪圖，一路進階到圖生影片、文生影片、首尾影格串接以及複雜的腳本生成。雖然 Google Flow 目前仍處於實驗性的 Labs 階段，界面也僅支援簡體中文與英文，但其功能之強大與給予的免費額度，無疑是目前市場上最佛心的 AIGC 影片工具之一。我們可以把它視為一個數位舞台，先在平台中設定好你的角色與場景素材，再將其融合成精彩的影片。
我也在現場解答了許多老師的疑問，例如如何透過固定角色功能來避免「整張臉變形」的問題，以及如何結合 NotebookLM 進行大檔案影片的提示詞拆解。這次非常感謝謙懿科技提供這麼棒的直播平台，讓我和 ㄚ亮笑長 能與大家一起在「居久屋微醺夜」度過這個充滿科技火花與歡笑的夜晚。希望大家回去後都能活用今天的講義與提示詞，大膽發揮創意，我們下期課程再見！
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