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【居久屋課程筆記】免費版也能開外掛?:不用花錢訂閱,一鍵解鎖簡報隱藏神技

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解鎖 Google Slides 與 Gemini 協作功能:加入測試計畫 在製作簡報的流程中,我一直強調「人機協作」而非單純讓人工智慧取代思考。近期 Google 模型持續更新,Gemini 與 Google Workspace 的結合也迎來了嶄新的應用型態。許多使用者在開啟 Google Slides(Google 簡報)時,發現右上角並未出現 Gemini 圖示,或是無法透過提示詞自動生成完整投影片。這是因為免費帳號預設未開啟該項測試功能。 若要啟用這項功能,我建議使用個人的 Google 帳號加入 Google Workspace 測試計畫(Google Workspace 實驗功能)。請注意,學校教育帳號或企業管理帳號通常受限於權限無法直接加入。進入測試計畫頁面後,點選加入並勾選相關使用宣告,即可在 Google Slides 中啟用側邊欄的 Gemini 生成面板。加入之後切勿在工具選單中點選「退出 Workspace 實驗功能」,否則相關權限可能會被永久關閉。 備課資料結構化:運用 Gemini 建立教學講義與排版清理 製作專業簡報的第一步並非直接下指令生成投影片,而是準備好精準、結構化的資料文本。以我設計「臺灣特有動物」的自然科教學配件為例,我首先會在 Gemini 對話框中設定角色為自然老師,要求整理出臺灣黑熊、臺灣櫻花鉤吻鮭、臺灣山椒魚、臺灣藍雀與臺灣水鹿等五種特有動物的表格,欄位包含動物名稱、棲息地、主要特徵與保育等級。接著,我再引導 AI 根據表格撰寫一篇五百字的介紹短文,並整合成具備兩大單元標題的教學講義。 資料產出後,我會利用對話框下方的功能直接點選「匯出至文件」,將內容轉移至 Google Docs。從 AI 匯出的文字往往帶有過密或異常的排版格式,此時我習慣使用全選快速鍵「Ctrl + A」,接著按下「Ctrl + \」以清除所有不必要的 AI 預設格式,再手動拉寬段落前行距。透過這個流程,一份乾淨俐落、結構分明的基礎教材便建置完成。 以資料驅動簡報生成:Google Slides 與雲端文件串接實務 掌握了核心文本後,即可開啟 Google Slides 側邊欄的 Gemini 工具開始製作投影片。在提示詞對話框中,我會點選「加入雲端硬碟的檔案」,直接將剛才整理好的 Google Docs 講義指定為參考來源。這種以特定文件為基準的...

【居久屋課程筆記】不用把工具學到超難!地端老師也能輕鬆上手的備課法

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從零散提示詞到完整工作流:Gemini Notebook 的備課革命 在推動 AI 融入教學的實務歷程中,我經常面對第一線教師提出的各種個別需求:如何用 AI 撰寫結構嚴謹的教案?如何設計符合素養導向的學習單?又該如何針對會考與課堂測驗高效出題?過去許多老師習慣直接使用通用的對話型 AI,卻往往面臨回答空洞、脫離課綱,甚至產生虛構內容的困擾。為了解決這些痛點,我主張將 Gemini Notebook 作為核心工具,建立一套涵蓋教材整理、教學設計、評量製作到簡報生成的一條龍備課工作流。 通用的聊天 AI 主要依賴模型預先訓練的龐大資料庫,適合用於發散思考與靈感發想;而 Gemini Notebook 則是基於檢索增強生成(RAG)架構,其回答完全以使用者上傳的資料為準則。對教學現場而言,課本、習作、教師手冊與課綱就是最權威的依據。將這些核心檔案導入筆記本,AI 就能在嚴格限定的範疇內進行深度分析與統整,成為教師專屬且具備高度精確度的教學資料庫。 教學資料庫的底層邏輯:三層來源架構的建置 要讓 AI 的備課輸出達到實用標準,關鍵在於前期資料庫的建置深度。在我設計的方法論中,一個完整的教學資料庫應包含三大層次。第一層是「核心教材」,包括十二年國教領域課程綱要、教科書與習作文本、教師手冊,以及標準空白教案格式。這些官方與專業文件構成了教學的核心邊界,確保 AI 後續產出的內容緊扣教學目標。 第二層是「補充來源」,教師可善用系統中的快速搜尋(Fast Research)功能,針對特定單元的延伸知識或教學背景進行補充,並經過人為篩選後納入資料庫。第三層則是「評量依據」,包含歷屆會考試題、學校歷年常錯題庫、布魯姆認知領域提問法,以及各數位平臺的題型格式規範。只要建構好這三層資料,AI 就能在具備充分脈絡的環境下運作,避免無效猜測。 精準備課第一步:教材深度分析與結構化教案撰寫 當教學資料庫完備後,工作流的第一階段便是執行教材分析。透過標準化的提示詞,我會要求 AI 依據來源資料提煉出七大維度:單元教學重點、教材地位、學生先備知識、核心概念、常見學習困難與迷思、輔助學習方法,以及教學注意事項。這份分析報告不僅能幫助初任教師或接手新課程的老師迅速掌握全局,更會被儲存為記事並轉化為新的來源文件,做為後續產出的基礎。 進入教案編寫階段時,AI 結合先前的教材分析與標準空白教案格式,能迅速...

噗噗聊聊 172. 孩子不是不看,是看不懂!圖表閱讀力這樣教

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認識資訊圖表:從生活細節培養孩子的讀圖能力 在現代資訊爆炸的社會中,「閱讀」早已不侷限於純文字的書籍或文章。生活周遭充斥著各種圖表與非連續性文本,例如高鐵車廂內的設備指示圖、捷運站的出口導覽、餐廳菜單、甚至廁所裡的衛生紙使用告示。這些看似平常的視覺符號,背後都蘊含著關鍵的資訊傳達邏輯。在教育現場,我們逐漸意識到「讀圖能力」是孩子不可或缺的核心素養。閱讀圖表並非僅僅觀察圖片好看與否,而是要學會解讀圖表的核心目的與關鍵訊息。 大腦的認知機制在處理視覺資訊時,會優先對色彩做出反應,隨後才是文字。因此,在資訊圖表的表現上,色彩引導與文字排版的視覺動線扮演了至關重要的角色。若設計不當,讀者便無法精準提取訊息,甚至產生誤解。例如氣象署官網上的紫外線指數圖,包含了全台地圖、燈號分級、文字說明與詳細清單;若要讓低年級孩子讀懂這類複雜圖表,可以將大圖拆解為數個小圖並重新命名,引導他們一步步進行圖文配對與訊息提取。透過生活化的圖表範例,能讓孩子不再對圖表視而不見,而是建立起真實應用的視覺解讀能力。 資訊圖表的設計脈絡與AI輔助出題策略 在「得報」網站中的「書海奇遇站」專欄,涵蓋了故事題、說明文、經典文學與資訊圖表四大類型。在為圖表單元設計閱讀題目時,核心重點在於引導學生進行訊息提取、推論思考與觀察表達形式。初期在設計圖表文本時,往往需要長時間對著圖樣進行深度思考,尋找符合主題的視覺素材;為了避免版權爭議並減輕後端團隊負擔,公家機關與博物館的公開文宣、海報及網頁設計(如新竹市立動物園門票資訊、雲林布袋戲館展覽地圖、氣象資料等),成為了極佳且安全的合法素材來源。 隨著科技發展,人工智慧(AI)工具也成為輔助設計出題的利器。將圖表影像提供給AI後,可透過精準的提示語與出題架構,快速產出訊息提取與推理思考問題。然而,科技僅能作為初步協助,仍需要教師發揮專業人腦思維進行深度修正與優化,確保題目能精準扣合學生的認知理解程度。不論是將博物館展覽規範進行圖文配對連連看,或是解讀追媽祖活動行程表,這些設計都能讓圖表閱讀變得更具互動性與教育價值。 如何引導學生熟悉「得報」網站架構與零碎時間閱讀 身為第一線的高年級導師,如何在繁重的教學日常中帶領孩子接觸數位閱讀,關鍵在於教師對這件事的重視程度與時間管理策略。其實,不必刻意佔用大檔的正式上課時間,只要善用零碎時間(例如抄寫聯絡簿後的空檔、作業訂正完成後的剩餘...