【居久屋課程筆記】不用把工具學到超難!地端老師也能輕鬆上手的備課法
從零散提示詞到完整工作流:Gemini Notebook 的備課革命
在推動 AI 融入教學的實務歷程中,我經常面對第一線教師提出的各種個別需求:如何用 AI 撰寫結構嚴謹的教案?如何設計符合素養導向的學習單?又該如何針對會考與課堂測驗高效出題?過去許多老師習慣直接使用通用的對話型 AI,卻往往面臨回答空洞、脫離課綱,甚至產生虛構內容的困擾。為了解決這些痛點,我主張將 Gemini Notebook 作為核心工具,建立一套涵蓋教材整理、教學設計、評量製作到簡報生成的一條龍備課工作流。
通用的聊天 AI 主要依賴模型預先訓練的龐大資料庫,適合用於發散思考與靈感發想;而 Gemini Notebook 則是基於檢索增強生成(RAG)架構,其回答完全以使用者上傳的資料為準則。對教學現場而言,課本、習作、教師手冊與課綱就是最權威的依據。將這些核心檔案導入筆記本,AI 就能在嚴格限定的範疇內進行深度分析與統整,成為教師專屬且具備高度精確度的教學資料庫。
教學資料庫的底層邏輯:三層來源架構的建置
要讓 AI 的備課輸出達到實用標準,關鍵在於前期資料庫的建置深度。在我設計的方法論中,一個完整的教學資料庫應包含三大層次。第一層是「核心教材」,包括十二年國教領域課程綱要、教科書與習作文本、教師手冊,以及標準空白教案格式。這些官方與專業文件構成了教學的核心邊界,確保 AI 後續產出的內容緊扣教學目標。
第二層是「補充來源」,教師可善用系統中的快速搜尋(Fast Research)功能,針對特定單元的延伸知識或教學背景進行補充,並經過人為篩選後納入資料庫。第三層則是「評量依據」,包含歷屆會考試題、學校歷年常錯題庫、布魯姆認知領域提問法,以及各數位平臺的題型格式規範。只要建構好這三層資料,AI 就能在具備充分脈絡的環境下運作,避免無效猜測。
精準備課第一步:教材深度分析與結構化教案撰寫
當教學資料庫完備後,工作流的第一階段便是執行教材分析。透過標準化的提示詞,我會要求 AI 依據來源資料提煉出七大維度:單元教學重點、教材地位、學生先備知識、核心概念、常見學習困難與迷思、輔助學習方法,以及教學注意事項。這份分析報告不僅能幫助初任教師或接手新課程的老師迅速掌握全局,更會被儲存為記事並轉化為新的來源文件,做為後續產出的基礎。
進入教案編寫階段時,AI 結合先前的教材分析與標準空白教案格式,能迅速填寫教學目標、素養指標、時間分配與教學活動流程。若配合特定提示詞與輸出設定,系統甚至能直接產出排版完整的 Word 格式教案文件。這項流程將教師從重複且繁瑣的文書排版中解放出來,讓專業心力能聚焦於教學策略的調配。
教材延伸應用:差異化學習單、說課簡報與互動網站提示詞
一份優質的教學設計必須兼顧多元的課堂實踐需求。在教材與教學資源製作方面,我們可以依據單元核心概念,一鍵產出涵蓋基礎版、標準版與挑戰版的「差異化學習單」,滿足特殊教育或程度不一班級的個別化學習需求。針對需要進行公開課或教學觀摩的場合,系統亦能自動生成結構清晰的「說課簡報大綱」,並透過 AI 自我檢核機制,確認內容是否精準、有無冗贅字句。
若想進一步提升課堂互動性,我們能採取「用魔法打敗魔法」的策略:讓 Gemini Notebook 根據教材來源,自動撰寫出一套適用於畫布(Canvas)環境的網站製作提示詞。教師只需將這段提示詞貼入系統,即可在數分鐘內生成該單元的互動教學網頁或課堂小遊戲,大幅降低跨入數位教材開發的技術門檻。
評量與命題自動化:素養導向試題與多平臺格式相容
出題與評量設計向來是備課過程中最耗時的一環。在國中教學層面,我們可以將歷屆會考題目匯入資料庫,要求 AI 深度解析題幹情境、思考歷程以及誘答選項如何扣合學生的迷思概念,進而建立該單元的會考命題檢核表與模擬試題,顯著提升自編試題的信度與效度。
此外,考量到教學現場廣泛使用各類線上互動平臺(如 Kahoot、Wordwall、LoiloNote 等),我將各平臺的試題匯入規則編寫為標準規格檔。AI 在生成素養導向選擇題後,能直接依據指定規格輸出為結構化表格。教師只需將表格匯出為試算表(Excel/CSV),便能批次匯入至教學平臺中,徹底省去逐題手動複製貼上的繁重負擔。
專業審核是核心:AI 產出為草稿,教師經驗才是靈魂
在完成這一整套自動化備課流程之際,我必須嚴正強調「教師專業檢核」的重要性。無論 AI 的運算多麼迅速、產出的格式多麼精美,它所提供的所有教案、學習單、簡報與題目,在定位上都只是「優質初稿」。科技工具永遠無法取代教師在教室現場對學生的細緻觀察與同理心。
身為教育工作者,我們無可替代的價值在於運用深厚的教學經驗,逐字審視 AI 的輸出成果,確認學科知識的正確性、情境設計的適切性,以及語意是否符合該年齡層學生的認知發展。善用 Gemini Notebook 的一條龍工作流,是為了將繁重的資料檢索與格式轉換交由工具代勞,將寶貴的時間與精力重新留給課堂上的師生互動,這才是智慧教學的真正價值所在。
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