丫亮笑長練功坊

國語文一站式備課：結構化提示詞與教學模組 在推動數位教學的歷程中，許多教育工作者常面臨備課時間零碎且重複作業的困境。過去參考教師手冊或電子書雖然便利，但在面對班級差異化需求時，仍需耗費大量心力編寫個別學習單、提問單與評量題目。為了解決反覆構思提示詞（Prompt）的痛點，我汲取了阿亮校長過去分享一站式架構的靈感，運用 Codex 開發了一套專為國語文領域設計的「一站式備課產生器」，旨在將繁複的備課流程系統化，讓教師能專注於教學本質。 考量到教材內容涉及著作權，系統採取由教師自行貼上課文的方式，保障智慧財產權。操作流程十分直覺：首先選定授課年級與文本表述方式（文體）；第二步貼入課文內容；第三步勾選對應的學習重點，如句型結構、段落大意，或是議題融入中的閱讀素養核心內涵；第四步則是依據教學目標勾選所需的輸出項目，包含 意義段劃分、文本亮點、完整教案、心智圖架構、多層次提問、隨堂測驗題庫及寫作引導 等任務。系統隨即將教學需求自動打包成結構嚴謹的完整提示詞。 將此提示詞複製至 Gemini 運行後，短短數分鐘內即可輸出涵蓋課堂九成五以上需求的完整備課架構。產出的內容不僅能迅速匯出至文件保存，更可透過指令進一步延伸應用。例如，將測驗題庫轉移至 Google 表單快速建立隨堂測驗，或是串接 Padlet 建立分段寫作討論板，甚至呼叫 Canvas 功能將寫作引導直接轉化為互動式網頁，讓國語文備課從數小時大幅縮減至半小時內高效完成。 互動教材提示詞產生機：打造高度客製化的數學課堂 除了語文領域的文本分析，數學科在抽象概念的具象化教學上，對於互動式輔助工具的需求更為迫切。然而，市售電子書的互動元件往往缺乏個別化彈性，教師也難以在短時間內自行撰寫複雜的程式碼。為此，我將互動網頁的開發邏輯整理為「互動教材提示詞產生機」，讓教師只需點選教學要素，就能自動生成高達數千字的專業 Prompt，直接在 Gemini Canvas 中編譯出高互動性的教學網頁。 以國小四年級的「除法」與「小數」單元為例，在介面中設定好年級、導航樣式（如分標籤導航）以及視覺色系後，最關鍵的環節在於填入課本的核心教學重點。在除法教學中，我們需要引導學生理解千位不夠分時換成百位、百位再換成十位的「換錢」具象操作，並落實直式計算的位值對齊；在小數單元中，則需呈現一位與二位小數的定位板、百格板塗色點選、數線對齊以及...

數位分眾時代的社會科教學：從一張圖啟動深度思考 在這個數位時代，資訊傳播呈現極度的分眾化。原本我以為報紙與深度專案在這個年代可能少有人問津，但後來我發現，許多熱血的老師對這些社會議題其實充滿興趣。在 AI 與數位工具蓬勃發展的今天，利用 AI 進行文字檢索或生圖早已不是難事，真正關鍵的，在於身為教育者的我們「想要引導孩子思考什麼」。以新住民節慶與移工生活這個主題為例，過去常見的教學方式是讓孩子換換異國服飾、吃吃異國美食，但現在的孩子可能對這種表面體驗興趣缺缺。我們需要換個角度，利用更具啟發性的情境圖，來激發孩子真正的學習動機。 誰是新住民？打破時間與空間的框架 在課堂上，我常放出一張包含多種面孔的情境圖，問學生：「在臺灣，誰是新住民？」這個問題看似簡單，但不同年級、不同學習階段的孩子會給出截然不同的答案。中年級的孩子可能從生活周遭出發，將膚色不同、飲食習慣有異的群體定義為新住民；而到了高年級，當他們的歷史時間跨距拉大後，他們會意識到「只要是晚來的，都是新住民」。順著這個邏輯，日治時期的日本人、荷西時期的官員與眷屬，甚至是四百年前渡海來臺的漢人，在當時的時間切點上，都是新住民。當我們將時間與地理空間的變遷帶入討論，孩子對於「新舊」的定義便會開始鬆動，進而思考跨國婚姻下誕生的新二代是否也是新住民，這正是培養歷史思維與思辨能力的絕佳機會。 跳脫差異，從海洋文化看見共通點 在教多元文化時，教學現場往往過於強調「我們與他們的差異」，例如服飾的不同、飲食的奇特。然而，我們更少去帶領孩子思考：「我們有什麼相同的點？」如果從地理環境來看，臺灣與東南亞鄰近國家皆環繞著海洋，這便是我們共通的「海洋文化」背景。在備課時，我會利用 AI 分析課本內容，並生成「假對話（偏見）」與「真對話（尊重）」的對比圖表，讓學生去辨識日常言談中可能隱含的偏見。例如：認為泰國人一定很會按摩、越南人一定力氣很大才去做工地，這些以偏概全的標籤，都能在課堂的三角校正與討論中被逐一釐清，引導孩子聽見多元的聲音。 走入工藝與歷史，觸碰多元文化的靈魂 體驗異國服飾是學校宣導的常見做法。我們學校的社會科老師利用歷年經費，逐步收集了各國的傳統服飾，如印度的紗麗（Saree / Sari）、泰國貴氣的配飾、印尼的巴迪（Batik）蠟染服，以及越南的奧黛。然而，孩子在試穿時往往只停留在「好緊、亮晶晶」等表象評論。這是因為他們不...

從零散提示詞到完整工作流：Gemini Notebook 的備課革命 在推動 AI 融入教學的實務歷程中，我經常面對第一線教師提出的各種個別需求：如何用 AI 撰寫結構嚴謹的教案？如何設計符合素養導向的學習單？又該如何針對會考與課堂測驗高效出題？過去許多老師習慣直接使用通用的對話型 AI，卻往往面臨回答空洞、脫離課綱，甚至產生虛構內容的困擾。為了解決這些痛點，我主張將 Gemini Notebook 作為核心工具，建立一套涵蓋教材整理、教學設計、評量製作到簡報生成的一條龍備課工作流。 通用的聊天 AI 主要依賴模型預先訓練的龐大資料庫，適合用於發散思考與靈感發想；而 Gemini Notebook 則是基於檢索增強生成（RAG）架構，其回答完全以使用者上傳的資料為準則。對教學現場而言，課本、習作、教師手冊與課綱就是最權威的依據。將這些核心檔案導入筆記本，AI 就能在嚴格限定的範疇內進行深度分析與統整，成為教師專屬且具備高度精確度的教學資料庫。 教學資料庫的底層邏輯：三層來源架構的建置 要讓 AI 的備課輸出達到實用標準，關鍵在於前期資料庫的建置深度。在我設計的方法論中，一個完整的教學資料庫應包含三大層次。第一層是「核心教材」，包括十二年國教領域課程綱要、教科書與習作文本、教師手冊，以及標準空白教案格式。這些官方與專業文件構成了教學的核心邊界，確保 AI 後續產出的內容緊扣教學目標。 第二層是「補充來源」，教師可善用系統中的快速搜尋（Fast Research）功能，針對特定單元的延伸知識或教學背景進行補充，並經過人為篩選後納入資料庫。第三層則是「評量依據」，包含歷屆會考試題、學校歷年常錯題庫、布魯姆認知領域提問法，以及各數位平臺的題型格式規範。只要建構好這三層資料，AI 就能在具備充分脈絡的環境下運作，避免無效猜測。 精準備課第一步：教材深度分析與結構化教案撰寫 當教學資料庫完備後，工作流的第一階段便是執行教材分析。透過標準化的提示詞，我會要求 AI 依據來源資料提煉出七大維度：單元教學重點、教材地位、學生先備知識、核心概念、常見學習困難與迷思、輔助學習方法，以及教學注意事項。這份分析報告不僅能幫助初任教師或接手新課程的老師迅速掌握全局，更會被儲存為記事並轉化為新的來源文件，做為後續產出的基礎。 進入教案編寫階段時，AI 結合先前的教材分析與標準空白教案格式，能迅速...

AI備課全攻略！ChatEverywhere V2.0 教師最強密技一次學會 🌟 走進 ChatEverywhere Pro 的魔法世界 你能想像嗎？備課這件事，有一天也可以像玩魔法一樣簡單又有趣！就在這一晚的《居久屋微醺夜》，我親身見證了 ChatEverywhere V2.0 帶來的顛覆式體驗。過去我們用 ChatGPT，只能憑提示詞跟它拼搏；但現在，只要一個 PDF、一個指令，它就能幫你整理、分析、產出簡報、新制圖，甚至還能幫你出選擇題、自動轉成 Google 表單！AI 備課，根本變成魔法備課了！ 📚 從「讀懂教材」開始的備課革新 課程一開始，茶米老師立刻開場送福利，讓所有學員升級成 ChatEverywhere 的 Ultra 版本，一鍵解鎖所有功能。接著他立刻帶大家進入備課的第一步：「資訊對齊」。只要把 PDF 課本上傳到 ChatEverywhere，它就能閱讀內容，摘要出章節重點，還能依據需求幫你加長內容、調整層次、條列格式整理重點。這招真的超關鍵，再也不怕 AI 胡亂生成不相關內容，因為它讀的就是你要教的那份教材！ 📝 Markdown 轉簡報，心智圖一氣呵成 再來就是讓我忍不住拍手叫好的環節——Markdown 結構教案 + 視覺新制圖產生！茶米老師運用清楚的提示詞，讓 ChatEverywhere 根據課文產出結構化的教案摘要，用 Markdown 格式整理出八頁簡報內容。這些文字還能直接複製到 Gamma 平台，一鍵產出超美簡報！不只如此，同樣的 Markdown 結構還能延伸製作新制圖，下載下來甚至可以放進 PowerPoint 裡編輯。從邏輯到視覺，一條龍搞定，備課效率直接翻倍！ 🎨 生成封面圖片也可以 AI 來幫忙？當然！ 很多老師備好教材還得再為簡報設計封面，這也可以交給 ChatEverywhere！只要一句話：「請根據教材內容幫我畫一張16:9比例的封面圖」，它就能自動生成高質感圖像。雖然目前文字嵌入圖片還有限制，但圖像品質已經讓我驚艷，丟進 Canva 或 PPT 再加工一下就是一張好看的簡報封面啦！ 🧪 智慧出題，自動批改，Google 表單一條龍生成 你以為這樣就結束了？還沒！接下來黃金老師大秀 ChatEverywhere 的進階功能——生成 A...