噗噗聊聊 EP 166. 合法叫外送？AI 變風紀股長！
從國文老師到數位教練：為什麼我要帶國中生做專題研究？
大家好！我是來自嘉義市的國中國文老師蕭奕鈞，目前同時擔任閱讀推動老師以及數位學習輔導團成員。很多人對文科老師有刻板印象，覺得我們好像對數位工具比較冷感，但其實我從大學時代就是個會跑男女生宿舍幫同學修電腦的「異類」！在疫情爆發前，我就已經著手將數位教學導入課堂，後來 AI 時代來臨降低了程式門檻，更讓我能把數位工具玩得不亦樂乎。這次在「噗噗聊聊」節目中，我想和大家充滿熱情地分享：我是如何帶領國中生進行一整年的專題研究歷程！
過去傳統的國文課多半是老師單向輸出、學生被動接收與抄寫，形式相對單一。但在參加了 DFC 研習，並聽了桃子腳國中小李惠銘前校長分享他們學校推動專題的經驗後，我深受啟發！我想，閱讀課難道不能玩得更豐富嗎？於是，我決定在國中的彈性課程裡，用一整年的時間（每週一節課），帶領孩子們從題目擬定、分組討論、收集與消化資料，再到決定採用訪談、問卷調查或文獻分析，最後做出簡報與書面報告並上台發表。這是一套結合多模態的學習歷程，雖然國中面臨升學壓力，但只要給孩子足夠的時間與引導，他們展現出的學習能量絕對會讓你大吃一驚！
告別「舒芙蕾」與「海底撈」！用 AI 秘笈破解小組討論痛點
帶學生做專題，老師們最頭痛的往往不是技術，而是「分組紛爭」！就像大家在網路上常看到的譬喻：分組就像「舒芙蕾」，有人舒服、有人覺得被雷；又或者像「海底撈」，有人在表演甩麵、有人負責變臉，還有人只顧著看表演！面對學生打混摸魚或分工不均，我會在課程一開始發下「分組工作量表」，讓每個人明確填寫自己的參與度、負責項目與貢獻比例，並全員簽名作為評分依據，先給孩子們一個警惕。
到了 AI 時代，我更研發出超威的「小組討論監督法」！在小組討論時，我會在每組桌上放一台平板進行錄音。孩子們必須按照 SOP 先報上組別與姓名（例如：「大家好，我們是第一組，我是蕭奕鈞...」），然後開始討論。這段音檔我不是自己聽，而是直接丟給我寫好 Prompt 的 AI 機器人（Gemini）！AI 會自動生成逐字稿、分析討論重點，甚至還能精準分析「蕭老師有沒有過來介入討論」。孩子們發現後都超緊張，只要我一靠近就會大喊：「老師你不要講話！不然 AI 會寫我們這組沒有重點、需要老師介入！」這不僅讓小組討論變得極具趣味性，也徹底解決了老師無法同時巡視多組討論的痛點。
光明正大叫外送、盲測綠茶？令人意想不到的學生研究主題！
專題研究要成功，動機非常重要！我通常鼓勵學生從自己有興趣的領域著手。記得有一屆學生，題目竟然是「外送平台的比較研究」！在嚴格禁止叫外送的國中校園裡，他們為了比較熊貓與 Uber Eats 的方便度與價錢，竟然「行專題研究之名，行犒賞自己之實」，光明正大請我帶他們去校門口接外送！那天中午大家開心地吃雞排、吃冰加菜，但任務可沒這麼簡單——外送員一抵達，立刻被學生拉住進行訪談，還被檢視外送袋保溫效果與衛生狀況，過程非常扎實。
還有學生針對「國中生最愛美食」發放問卷，結果發現外食正餐中「拉麵」以壓倒性勝利擊敗漢堡與韓式料理；飲料類則毫無懸念由珍珠奶茶奪冠。更有小組發揮實驗精神，跑去嘉義文化路圓買了最知名的葡萄柚綠茶總店、分店與其他店家的產品進行「盲測」，想研究味覺差異，雖然最後發現一般國中生根本喝不出差別，但整個過程充滿了探索的樂趣！也有學生利用課餘時間走訪嘉義各大百貨公司進行空間與客群分析，這些與生活息息相關的主題，讓學習不再只是紙上談兵。
走入嘉義在地文化：方塊酥秘辛與林聰明沙鍋魚頭的故事
除了生活娛樂，專題研究更是帶領孩子深入認識在地文化的最佳橋樑！嘉義最具代表性的糕餅就是「方塊酥」，學生在採訪「阿里山方塊酥」時發現，原來現在商標法規定不能用地名註冊商標，但店家早在民國 40 幾年就在阿里山開店註冊，後來遷至嘉義市才能繼續沿用這個歷史商標。而在採訪「老楊方塊酥」時，孩子們更挖出了溫暖的故事：當年一位老眷村的楊師傅，將糕餅製作秘訣無償傳授給創辦人，公司為了感恩，才將品牌取名為「老楊」。
另外一組學生則鎖定知名美食「林聰明沙鍋魚頭」。在出發採訪執行長林佳慧小姐之前，學生必須先讀完《家的味道》這本書，並擬定深度訪談提問。孩子們從書中與訪談裡挖出許多趣事，例如早期店裡號稱 365 天不打烊，如果突然貼公休，理由竟然是「爸媽吵架了，媽媽氣到離家出走，爸爸一怒之下拉下鐵門不做了」！甚至二代接班時，為了引進現代化的 POS 點餐系統，還得趁林聰明老闆出國旅遊時「偷拆偷裝」，等老闆回來木已成舟。透過這些專題，學生深刻看見了傳統店家轉型的艱辛與在地文化的厚重感。
AI 賦能專題研究：NotebookLM 的驚奇發現與 K12 教師建議
現在我也將最新 AI 工具深度融入專題研究流程中。例如在一次採訪 91 歲老爺爺講述日治時期校園故事的任務中，我們將全程錄音檔與題目上傳至 NotebookLM 進行摘要整理。神奇的是，老爺爺在訪問中用日文提及了「西川小學校」與「旭川小學校」，但 NotebookLM 在彙整回答時，竟精準標註出：「受訪者此處可能存在記憶錯置的口誤。」AI 的強大比對能力，補足了傳統轉錄稿難以即時驗證真實性的缺憾，大大提升了專題的專業度。
對於想要嘗試帶學生做專題研究的 K12 老師們，我的建議是「從課堂的小專題開始」！不需要一開始就挑戰一整年的大工程。你可以先拿報紙的一篇專欄，讓學生練習摘要重點並上台報告；或是設計一個極簡題目，例如「統計全班最喜歡的水果」，讓孩子練習問卷訪問、統計數據並報告。只要踏出第一步，再漸進式地把題目放大，就能在長時間的任務中訓練孩子的毅力、膽量與口條。這份帶著走的能力，絕對是我們能給孩子最棒的禮物！
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