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【居久屋課程筆記】生成式 AI @ 開放式學習的應用

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開放式學習的AI應用:培養高中生迎戰未來世界的核心能力 大家好!我今天想和各位分享的是開放式學習在AI時代下的應用。我和許多朋友相識已久,深知40分鐘的交流對我們來說絕對不夠,聊上三、四個小時都沒問題!但考量到這可能是一個大家較不熟悉的主題,我特別整理了一些內容,希望能深入淺出地為大家闡述。在深入探討AI應用之前,我們必須先釐清「開放式學習」的定義,以免與其他自主學習的概念混淆。自108課綱推動以來,高中階段引入了「探究與實作」和「自主學習」等全新概念。 這些新課綱的共同點在於,它們沒有特定的題目或範圍。學生需要自己整理資料,甚至自主規劃學習路徑。各位或許會覺得,這不就和PBL(專題式學習)很像嗎?其實,這更像我們真實的人生。無論是學生、在職人士,甚至是退休族群,我們都會面臨世界變化快速的挑戰,不斷遇到各種沒有特定答案的新問題。我們需要學習如何整理資料,並找出自己的解決方案來應對眼前的狀況。因此,我對開放式學習的定義就到此為止。 108課綱的初衷與現場挑戰:老師的角色定位 我主要在高中推動自主學習。從國小到高中階段,108課綱在設計自主學習時的理念非常美好,核心精神是「自動好」。然而,這裡存在一個狀況:如果只是讓喜歡打球的學生去打球、喜歡做什麼就做什麼,那比較接近「探索」,而非真正的「學習」。自主學習的關鍵在於「學習」二字,學生必須透過完整的歷程,自己規劃學習、整理資源,這意味著他們仍需要老師的引導與教導。 過去許多專家學者認為,老師只需扮演「導師(mentor)」的角色,無需親自教學。但如果真的在高中現場這樣做,結果可能會變成單純的自習,或是混亂不堪的局面。所以,我們仍然必須下去教導學生。然而,在一開始推動自主學習時,我們確實遇到不少困難。例如,當學生需要訂定題目時,由於主題沒有特定限制,可能會跨越多個領域。這對國小老師而言或許較為習慣,因為他們是包班制,對各領域都略懂一二。但在國高中,老師們持有分科教師證,跨域教學時常會產生專業包袱,不大敢輕易涉足。因此,光是「訂定題目」這個環節,就讓許多老師感到頭痛,學生也往往訂不出來。 AI:為自主學習注入活水,減輕師生壓力 過去在引導學生進行自主學習時,我們曾嘗試引入一些資訊工具。但問題是,當老師離開後,學生往往無法獨立完成任務,而一位老師又必須負責三十多位學生,不可能時刻在旁指導。然而,隨著AI技術的發展,我們現在多了一...