【居久屋課程筆記】備課擠壓到生活?:當AI能幫你自動出題,你還要手動排版?
從「出一張嘴」開始:談 AI Agent 如何顛覆教師的工作流程 許多同行與老師身邊都有訂閱 Gemini 或 ChatGPT,但絕大多數人依然停留在傳統的網頁式問答介面,甚至覺得現有工具已經足夠,不願再投入時間學習新技術。然而,AI 技術的進化速度超乎想像。傳統使用 AI 輔助教學的方式,往往需要不斷複製、貼上,並頻繁切換 Word 或其他文書軟體;而 AI Agent(如 Antigravity)的真正價值,在於它就像住在電腦裡的智慧小精靈,能夠直接在你的本地作業系統中執行指令。你只需要「出一張嘴」下達需求,Agent 就能自動完成文書處理、網頁架設與檔案產出,完全不需要開 Word 手動調整。 Antigravity 基礎建置與核心設定指南 若要發揮 Agent 的完整實力,建議下載並安裝 Antigravity 2.0 最新版本,該軟體支援 Windows、iOS 與 Linux 系統。在設定方面,介面雖為全英文,但關鍵在於安全權限與通用設定(General Settings)。預設設定下,Agent 每執行一個步驟都會跳出詢問,使用者必須不斷點擊確定;為了提高效率,建議將權限調整為「Force Machine」,我個人則習慣切換為「Turbo」模式,這樣系統就能順暢執行,無需頻繁人工干擾。此外,在文件審核機制上,若處理較為複雜的任務,可選擇讓 Agent 產生計畫書,或設定為直接傳送執行。 建立本地專案與教材結構化:將 PDF 轉換為 JSON 格式 使用 Agent 進行工作時,每次都需要建立一個專案並指定電腦中的本地資料夾。以國三理化「電流與電壓」單元為例,我直接將課本的 PDF 檔放入資料夾中。由於 PDF 檔需要透過 OCR(光學字元辨識)技術進行讀取,相對耗費系統效能與額度,因此最佳的做法是讓 Agent 先執行 Python 程式,擷取 PDF 前四頁的內容並轉換為 JSON 檔案。JSON 格式對 AI 而言是極易辨識且結構化的電子檔案,不僅能大幅節省後續調閱資料的額度,也能讓 Agent 在產出內容時更加精準與迅速。 自動化生成試卷、AB 卷與差異化教學評量 在讀取 JSON 教材後,Agent 能在極短時間內產出含有學生版與教師版(含解答與詳細解析)的 Word 試題檔案。面對學校斷考或補考需求,老師往往需要花費整整一個下午進行剪貼以製作...