【居久屋微醺課程筆記】AI 教學實作應用分享：Gemini Gem 的設計與應用
引言：AI時代的效率革新 各位線上朋友大家好，我是橘子老師。今天非常榮幸能與大家分享 Gemini GEM 的設計理念與實務應用，特別是針對學校教學課程與快速上手的圖像生成方面。在當今的AI時代，如何有效率地運用這些智慧工具，已成為提升教學品質與個人生產力的關鍵。 Notebook LM 與 Gemini：教育應用的強大整合 我觀察到，Google AI 生態系正逐漸將其旗下的工具串聯整合，其中 Notebook LM 與 Gemini 的串接應用，為我們的教學與資料管理帶來了革命性的變革。約莫在兩個月前，Notebook LM的工具中新增了 Deep Research 和 Fast Research 這兩個強大的功能，它們在 Notebook LM 上的用法與 Gemini 有異曲同工之妙，但在實際應用上仍存在一些差異。 對我而言，Notebook LM 儼然成為一個個人化的強大資料庫。它不僅能有效率地收集與生成資料，更擅長對大量文件進行精粹與整理。舉例來說，教師若需針對特定主題進行資料探索，無論是透過 Fast Research 快速篩選相關網頁連結，抑或運用 Deep Research 直接生成一份完整的報告，Notebook LM 都能大幅節省時間。更重要的是，它能處理海量的檔案，將多元的資料內容匯整成精煉的筆記本。 當 Nobuk LM 的筆記本與 Gemini 串聯起來時，其應用方式將變得更具變化性。我可以將 Nobuk LM 中累積的大量資料內容，作為 Gemini 進行運算與回應時的參考資料，兩者之間的互相引用，使得我們的研究與創作過程更加流暢與高效。 會考出題大師：素養導向評量的智慧助手 在國中教育會考的素養導向評量趨勢下，教師們面臨著設計符合新課綱精神考題的挑戰。傳統的出題方式往往耗時費力，且難以確保題目能充分涵蓋多元素養面向。為了解決這個痛點，我設計了一個名為「國中會考素養出題大師」的 Gemini GEM，它成為我管理提示詞、提升出題效率的得力工具。 這個 GEM 的核心理念，在於將大量的國中教育會考素養導向相關資料，預先匯入 Nobuk LM 筆記本中，建立一個專屬的「台灣國中會考素養導向評量資料庫」。這個資料庫包含了素養題的定義、會考出題的慣例與概念，成為 GEM...