【居久屋微醺課程筆記】AI 教學實作應用分享：Gemini Gem 的設計與應用
引言：AI時代的效率革新
各位線上朋友大家好，我是橘子老師。今天非常榮幸能與大家分享 Gemini GEM 的設計理念與實務應用，特別是針對學校教學課程與快速上手的圖像生成方面。在當今的AI時代，如何有效率地運用這些智慧工具，已成為提升教學品質與個人生產力的關鍵。
Notebook LM 與 Gemini：教育應用的強大整合
我觀察到，Google AI 生態系正逐漸將其旗下的工具串聯整合，其中 Notebook LM 與 Gemini 的串接應用，為我們的教學與資料管理帶來了革命性的變革。約莫在兩個月前，Notebook LM的工具中新增了 Deep Research 和 Fast Research 這兩個強大的功能，它們在 Notebook LM 上的用法與 Gemini 有異曲同工之妙，但在實際應用上仍存在一些差異。
對我而言，Notebook LM 儼然成為一個個人化的強大資料庫。它不僅能有效率地收集與生成資料，更擅長對大量文件進行精粹與整理。舉例來說，教師若需針對特定主題進行資料探索，無論是透過 Fast Research 快速篩選相關網頁連結，抑或運用 Deep Research 直接生成一份完整的報告，Notebook LM 都能大幅節省時間。更重要的是，它能處理海量的檔案，將多元的資料內容匯整成精煉的筆記本。
當 Nobuk LM 的筆記本與 Gemini 串聯起來時，其應用方式將變得更具變化性。我可以將 Nobuk LM 中累積的大量資料內容，作為 Gemini 進行運算與回應時的參考資料，兩者之間的互相引用，使得我們的研究與創作過程更加流暢與高效。
會考出題大師：素養導向評量的智慧助手
在國中教育會考的素養導向評量趨勢下，教師們面臨著設計符合新課綱精神考題的挑戰。傳統的出題方式往往耗時費力，且難以確保題目能充分涵蓋多元素養面向。為了解決這個痛點，我設計了一個名為「國中會考素養出題大師」的 Gemini GEM，它成為我管理提示詞、提升出題效率的得力工具。
這個 GEM 的核心理念，在於將大量的國中教育會考素養導向相關資料，預先匯入 Nobuk LM 筆記本中，建立一個專屬的「台灣國中會考素養導向評量資料庫」。這個資料庫包含了素養題的定義、會考出題的慣例與概念，成為 GEM 進行判讀與生成的基礎。
操作上，我首先在 Gemini 中新增一個 GEM，並將預先撰寫好的、長達數頁的專業提示詞貼入「使用說明」欄位。這些提示詞詳細規範了 GEM 應如何解析題目、如何改編素養導向試題，以及出題後的呈現格式等。隨後，我將方才在 Nobuk LM 中建立的「國中教育會考資料庫」連結至這個 GEM，使其能夠參考這些權威性的資料來進行出題。
當 GEM 建立完成後，其應用流程也十分直觀。我只需上傳一張會考題目截圖，無論是圖片或文字，GEM 便會立即對該題目進行解析，判斷其涉及的學科知識與核心概念。接著，它會依循我所設定的素養導向原則，生成五道全新改編的素養試題，並附上詳盡的解答。這不僅能為學生提供豐富的練習題，更能啟發他們從不同情境角度思考問題，對於教師在設計校內考題時，亦能提供多元的靈感與方向。
值得一提的是，這個「會考出題大師」GEM 還能與 Google Keep 無縫整合。只需在對話框中輸入「ATT Google KIP」，GEM 便會自動將生成的題目、解析與解答，以今天的日期為標題，儲存至 Google Keep 筆記中。我可以為這些筆記新增「素養出題」等標籤進行分類管理，甚至透過顏色標註，讓我的出題資料井然有序。更便利的是，這些筆記可以直接複製到 Google 文件，便於進一步編輯或下載為 Word 檔案，極大地簡化了資料歸檔與分享的流程。透過這樣的整合，我能夠輕鬆地對所有素養出題進行管理與追蹤，不再為查找舊有的提示詞而煩惱。
然而，我也發現了一個實用限制：當 GEM 的參考資料來自 Nobuk LM 筆記本時，該 GEM 無法進行分享。這可能是基於資料權限的考量，但若參考資料是直接從本機上傳，則 GEM 仍可分享。這也提醒我們，在設計 GEM 時需考量資料來源對分享性的影響。
學習歷程小幫手：高中生學習檔案的自動化利器
在高中生的學習生涯中，學習歷程檔案的製作是一項重要卻又常被忽略的任務。許多學生在課程結束或研習活動過後，往往會忘記具體內容、反思心得，甚至遺失了寶貴的照片或截圖，導致在製作檔案時面臨資料匱乏的窘境。為此，我特別設計了「學習歷程小幫手」這個 Gemini GEM，旨在解決學生的這些困擾。
這個 GEM 的設計宗旨，是幫助學生在當天課程或活動結束後，即時將重要的資訊記錄下來。它不需要複雜的參考資料，僅需一個簡潔的提示詞便能運作。學生只需打開手機，執行這個 GEM，輸入當天的日期、課程主題、重點項目以及個人的反思心得，GEM 便會根據這些輸入，自動生成一份結構化的學習歷程資料。
同樣地，「學習歷程小幫手」也整合了 Google Keep 的功能。當學生輸入完所有資訊後，只需鍵入「ATT Google KIP」，GEM 便會將生成的內容儲存至 Google Keep。更重要的是，學生還可以將當天的課程截圖或照片上傳至 Keep 筆記中，並加上「學習歷程」等標籤進行分類。這意味著，當未來需要整理學習歷程檔案時，學生不僅能找到詳盡的文字記錄，還有相關的圖片佐證，大大減少了回溯與補救的麻煩。透過這樣的工具，學生能夠更有系統、更即時地累積與管理自己的學習足跡，為未來檔案的製作奠定堅實基礎。
萬物資訊圖表大師：視覺化溝通的新可能
最後，我想分享一個我近期開發的 GEM——「萬物資訊圖表大師」。這個 GEM 的核心功能，在於將使用者輸入的任何資訊，解析並轉化為具備視覺化設計概念的資訊圖表。無論您輸入的是「內湖產業歷史演進」、「擎天罡的結構與步道路線」，甚至是「榴槤的演化」，它都能為您生成對應的圖表結構與詳細說明。
這項工具的強大之處在於，它不僅提供資訊的整理，更進一步生成了用於 Midjourney 等專業圖像生成工具的提示詞，例如設定為「AR 16:9」的寬高比。使用者可以將這些提示詞複製，並在同一個 GEM 中直接呼叫圖像生成功能。然而，我必須坦言，目前 Gemini 在圖像生成上的表現，相較於 ChatGPT 仍有進步空間。儘管 Gemini 能夠生成圖像，但其穩定性與精緻度有時不盡理想。我也常常建議，若追求更為精美且風格一致的圖像，轉而使用 ChatGPT 可能會是更好的選擇。
這個「萬物資訊圖表大師」GEM 的設計理念，源於我對視覺化表達的熱情。透過解構現有的資訊圖表風格，並將使用者輸入的內容巧妙地融入提示詞結構中，使得它能夠根據不同需求，動態生成各式各樣的視覺化資訊。與前述的「會考出題大師」不同，由於此 GEM 並未掛載 Nobuk LM 的筆記本作為參考資料，因此它得以分享給更多人使用，讓每個人都能體驗到資訊視覺化的便利與樂趣。
提示詞工程：打造專屬AI工具的核心
在上述的 GEM 應用案例中，無論是「會考出題大師」、「學習歷程小幫手」或是「萬物資訊圖表大師」，其背後的成功關鍵都離不開精密的「提示詞工程」。在 AI 時代，提示詞已不再只是簡單的指令，而是我們與 AI 溝通，引導其發揮最大潛力的「程式碼」。
GEM 的存在，正是為了有效地管理這些複雜且多變的提示詞。對於我而言，GEMs 就像是一個個專精於特定任務的個人化 AI 助手，每個 GEM 都鎖定單一功能。這解決了我過去常常面臨的挑戰：一段極為有效的提示詞，往往冗長且難以複製；每次重寫，結果都可能產生差異。透過將這些寶貴的提示詞封裝成 GEM，我只需簡單執行，即可確保每次任務的品質與一致性，大幅提升工作效率。
提示詞工程的精髓，在於不斷的測試與調整。從觀察一個令人驚豔的圖表風格，到逐步解構其構成要素，再將自己所需的資訊融入其中，這是一個需要耐心與創意的過程。我的目標是讓每個 GEM 都能根據使用者不同的輸入，生成符合其預期、獨特的輸出，而非僅僅局限於單一的呈現模式。這考驗著提示詞設計者如何預測使用者需求，並在提示詞中建立彈性與適應性。
結語：AI賦能教育與個人生產力
本次分享的 Gemini GEM 應用，展現了 AI 在教育領域和個人生產力提升方面的巨大潛力。從資料管理、試題生成，到學習歷程輔助和資訊視覺化，這些工具的整合應用，不僅能夠節省我們大量的時間與精力，更為我們開啟了創新教學與高效工作的全新可能。
Google 旗下包括 Notebook LM 、Gemini、Google Keep 等一系列工具的持續發展與整合，無疑是廣大教師與學生的一大福音。它們不僅提供了許多佛心的免費服務，更不斷優化其平台經營方向，以滿足日益增長的使用者需求。我相信，透過不斷學習與實踐提示詞工程，我們每個人都能打造出專屬於自己的 AI 助手，讓 AI 真正成為我們工作與學習中不可或缺的夥伴，共同迎接更加智慧高效的未來。
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